ỨNG DỤNG AI VÀO HOẠT ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP

Khám phá 14 “MEGA shifts” về AI và công nghệ theo Greg Isenberg đang định hình lại thế giới startup. Từ phần cứng thông minh đến sự sụp đổ của SaaS truyền thống, cơ hội khởi nghiệp đang rộng mở hơn bao giờ hết.

Bùng Nổ AI Mã Nguồn Mở: Khám phá loạt mô hình AI mã nguồn mở mới nhất từ Microsoft (Phi-4), Xiaomi (MiMo-7B), Alibaba (Qwen 3), Allen AI (OLMo 2), Moonshot AI (Kimi-Audio).

Khi các tools và AI agents ngày càng có nhiều chức năng hơn, các billion-dollar startups chỉ với một human employee – hoặc thậm chí không có ai – có thể trở nên khả thi.

Giao thức Giao tiếp Agent (Agent Communication Protocol – ACP) là một tiêu chuẩn đang được phát triển, được thiết kế để tạo điều kiện giao tiếp liền mạch giữa các AI agent (tác tử AI). Nó xây dựng dựa trên Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol – MCP) đồng thời giải quyết một số hạn chế nhất định và giới thiệu các cải tiến nhằm nâng cao khả năng tương tác (interoperability), hiệu quả và khả năng mở rộng (scalability). Với tư cách là một Solution Architect, tôi xem ACP là một bước tiến đầy hứa hẹn có thể hợp lý hóa việc tự động hóa dựa trên AI và tăng cường tích hợp hệ thống. Trong bài đăng này, tôi sẽ phân tích về MCP, sự khác biệt của ACP, và các ý tưởng chính có thể giúp công việc của các kiến trúc sư như tôi trở nên dễ dàng hơn.