Google Công Bố: Ironwood TPU, Giao thức A2A, Nâng Cấp Vertex AI và Công Cụ Nhà Phát Triển

Google giới thiệu những tiến bộ mới nhất về Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm chip Ironwood TPU thế hệ 7, các mô hình AI nâng cao trên Vertex AI như Veo 2, Lyria, Imagen 3, cùng nền tảng Firebase Studio và các tính năng AI cho Workspace.

Google tiếp tục khẳng định vai trò tiên phong trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) thông qua việc công bố một loạt các sản phẩm, nền tảng và công cụ mới, được thiết kế để thúc đẩy sự đổi mới và mang lại khả năng AI mạnh mẽ hơn cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Các công bố này trải dài từ phần cứng chuyên dụng cho AI đến các mô hình ngôn ngữ và đa phương tiện tiên tiến, cùng những cải tiến đáng kể cho các nền tảng phát triển và ứng dụng công việc.

1. Tăng Cường Năng Lực Tính Toán và Hệ Sinh Thái Agent

Nền tảng phần cứng và khả năng tương tác của các hệ thống AI là trọng tâm của các cải tiến mới:

  • Giới thiệu Ironwood TPU: Google công bố Ironwood TPU, thế hệ thứ 7 của bộ xử lý Tensor Processing Unit (TPU) chuyên dụng cho AI. Dự kiến ra mắt vào cuối năm nay, Ironwood được thiết kế để cung cấp sức mạnh tính toán gấp 5 lầnbăng thông bộ nhớ cao (HBM) gấp 6 lần so với thế hệ trước. Sự nâng cấp này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về hiệu suất cho việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI phức tạp.
  • Agent Development Kit (ADK): Google giới thiệu ADK, một bộ khung mã nguồn mở mới nhằm đơn giản hóa việc xây dựng các hệ thống đa tác tử (multi-agent). ADK cung cấp các công cụ và cấu trúc để phát triển các agent AI có khả năng hợp tác hiệu quả, với mục tiêu cho phép xây dựng hệ thống chỉ với dưới 100 dòng mã.
  • Giao thức Agent2Agent (A2A): Cùng với ADK, Google giới thiệu giao thức A2A, được thiết kế để cho phép các agent AI giao tiếp và tương tác với nhau một cách liền mạch, xuyên suốt các nền tảng và nhà cung cấp khác nhau. Mục tiêu là tạo ra một mạng lưới agent mở, linh hoạt, thúc đẩy sự hợp tác trong hệ sinh thái AI.
  • Cập nhật Agentspace: Nền tảng Agentspace được bổ sung các tính năng mới để hỗ trợ nhà phát triển và người dùng:
    • Agent Gallery: Một thư viện cung cấp các agent được xây dựng sẵn.
    • Agent Designer: Công cụ thiết kế trực quan, không yêu cầu viết mã (no-code), để tạo agent tùy chỉnh.
    • Tích hợp Chrome Enterprise: Cho phép triển khai và quản lý agent trong môi trường doanh nghiệp.
  • Tích hợp Gemini 2.5 Pro: Mô hình Gemini 2.5 Pro tiếp tục được tích hợp sâu hơn vào tính năng Deep Research của Gemini Advanced, nâng cao khả năng phân tích và tổng hợp thông tin.

2. Nâng Cấp Toàn Diện Nền Tảng AI Đám Mây Vertex AI

Vertex AI, nền tảng AI dành cho doanh nghiệp của Google, nhận được loạt cập nhật quan trọng với các mô hình và công cụ mới:

  • Lyria: Mô hình Text-to-Music: Google giới thiệu Lyria, mô hình tạo nhạc từ văn bản đầu tiên của hãng, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm riêng tư (private preview). Lyria có khả năng tạo ra các bản nhạc chất lượng cao từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  • Veo 2: Nâng Cao Khả Năng Xử Lý Video AI: Veo 2 là bản nâng cấp cho mô hình AI xử lý video, cung cấp khả năng chỉnh sửa chi tiết, kiểm soát camera nâng cao, và tối ưu hóa quy trình sản xuất video. API cho Veo 2 hiện đã được cung cấp cho một số nhà phát triển (Tier 1).
  • Chirp 3 – Instant Custom Voice: Công nghệ tổng hợp giọng nói Chirp 3 cho phép tạo ra giọng nói tùy chỉnh chất lượng cao chỉ từ 10 giây mẫu âm thanh, mở rộng khả năng ứng dụng giọng nói AI cá nhân hóa.
  • Imagen 3: Cải Tiến Tạo Ảnh và Inpainting: Mô hình Imagen 3 mang đến những cải tiến đáng kể về chất lượng tạo ảnh từ văn bản và khả năng inpainting (tái tạo hoặc xóa bỏ chi tiết trong ảnh), cho kết quả chân thực và chính xác hơn.
  • Gemini 2.5 Flash: Tối Ưu Tốc Độ và Chi Phí: Phiên bản Gemini 2.5 Flash sắp ra mắt trên Vertex AI, được tối ưu hóa cho các ứng dụng đòi hỏi độ trễ thấphiệu quả về chi phí.
  • Live API: Xử Lý Media Thời Gian Thực: Live API mới cho phép truyền trực tiếp dữ liệu âm thanh và video vào Gemini để phân tích và xử lý theo thời gian thực, mở ra các ứng dụng tương tác mới.

3. Tích Hợp AI Sâu Rộng vào Google Workspace

Các tính năng AI mới được tích hợp vào bộ ứng dụng Google Workspace nhằm nâng cao năng suất:

  • Audio Overview trong Google Docs: Tính năng này tự động tạo bản tóm tắt âm thanh (dạng podcast hoặc giọng đọc) cho tài liệu, hỗ trợ tiếp cận nội dung hiệu quả hơn.
  • “Help me Refine” trong Google Docs: Công cụ hỗ trợ viết AI nâng cao giúp người dùng cải thiện cấu trúc, lập luận và sự rõ ràng của văn bản.
  • “Help me Analyse” trong Google Sheets: Tính năng này tự động phân tích dữ liệu trong bảng tính để đưa ra các thông tin chi tiết (insight) và xu hướng mà không cần người dùng tạo truy vấn thủ công.
  • Nâng cấp Vids với Veo 2: Chất lượng video do AI tạo ra trong ứng dụng Vids sẽ được cải thiện nhờ tích hợp mô hình Veo 2.

4. Firebase Studio: Môi Trường Phát Triển Ứng Dụng AI Tích Hợp

Google giới thiệu Firebase Studio, một môi trường phát triển tích hợp (IDE) trên nền tảng đám mây hoàn toàn mới. Firebase Studio được thiết kế theo định hướng agentic, nhằm cung cấp một nền tảng thống nhất, trang bị đầy đủ công cụ cần thiết để các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng AI full-stack một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Kết luận

Những công bố mới nhất này nhấn mạnh cam kết của Google trong việc đổi mới và dân chủ hóa Trí tuệ Nhân tạo. Bằng việc cung cấp phần cứng mạnh mẽ hơn, các mô hình AI tiên tiến, và những công cụ phát triển, tích hợp trực quan, Google đang tiếp tục trao quyền cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng để khai thác tiềm năng của AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

(Ngày cập nhật: 10 tháng 4 năm 2025)

0 Lời bình

Gửi Lời bình

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bạn cũng có thể đọc thêm:

Xu hướng phát triển Trí tuệ Nhân tạo năm 2025

1. Tóm tắt2. Tình hình AI năm 2025: Tổng quan thị trường và bối cảnh đầu tư3. Các lĩnh vực công nghệ tiên phong: Tiến bộ trong các công nghệ AI cốt lõi4. Tiêu điểm ngành: Các lĩnh vực ứng dụng AI tăng trưởng chính trong năm 20255. Các lực lượng định hình tương lai:...

Các Mô Hình AI Mới Nhất 2025: Claude 3.7, GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro, Llama 4

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang không ngừng tiến hóa, và năm 2025 đánh dấu sự xuất hiện của các mô hình tiên tiến như Claude 3.7, GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro và Llama 4. Những công cụ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn mở rộng khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ...

Danh sách 20 máy chủ MCP bạn nên thử

Trong bối cảnh hỗ trợ AI đang phát triển nhanh chóng, các máy chủ Model Context Protocol (MCP) đã nổi lên như những yếu tố thay đổi cuộc chơi. Những công cụ mạnh mẽ này thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình AI như Claude và các tài nguyên bên ngoài - từ hệ thống tệp...

Chưng cất mô hình LLM: Ứng dụng, triển khai và hơn thế nữa

Chưng cất là một kỹ thuật trong đào tạo LLM, trong đó một mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn (như GPT-4o mini) được đào tạo để mô phỏng hành vi và kiến ​​thức của một mô hình lớn hơn, phức tạp hơn (như GPT-4o). Chưng cất mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Mô hình ngôn ngữ lớn...

Liên hệ