Trên một clip trên youtube Drew Bent cho rằng: Nhiều người sử dụng AI từ năm 2022 đang rơi vào một nghịch lý: thời gian sử dụng lâu nhưng kỹ năng lại không tiến bộ bằng những người mới bắt đầu. Theo Drew Bent, người giữ vai trò Lead Education tại Anthropic, nguyên nhân cốt lõi nằm ở tư duy và cách chúng ta “đối thoại” với trí tuệ nhân tạo.

1. Thoát khỏi “Bẫy trợ lý”: AI là đồng nghiệp, không phải công cụ

Sai lầm phổ biến nhất của những người dùng cũ là vẫn coi AI như một trợ lý thực hiện các bước tuần tự (step-by-step playbook). Trong khi đó, những người có tư duy “AI Native” (người bản địa AI) hiểu rõ khả năng mạnh mẽ của các mô hình hiện nay.

Chuyên gia Drew Bent nhấn mạnh: “Bạn phải coi AI giống như một người đồng nghiệp, một cộng tác viên. Khi đó, việc sử dụng AI trở thành một kỹ năng xã hội hơn là một kỹ năng kỹ thuật”,. Kỷ nguyên của những câu lệnh (prompt) thuần kỹ thuật đã kết thúc; thay vào đó là kỷ nguyên của đối thoại và xây dựng mối quan hệ cộng tác.

2. “Nâng tầm tham vọng” với những vấn đề hóc búa

Một rào cản lớn khiến chúng ta dậm chân tại chỗ là thói quen chỉ giao cho AI những bài toán đơn giản. Để thực sự bứt phá, chúng ta cần thay đổi cách đặt vấn đề:

• Đừng đưa giải pháp, hãy đưa vấn đề: Thay vì hỏi những câu hẹp để lấy giải pháp có sẵn, hãy mang đến một “vấn đề hóc búa” (hairy problem) và để AI cùng bạn tháo gỡ.
• Đẩy tới giới hạn: Drew Bent khuyên rằng: “Bạn cần không ngừng nâng cao tham vọng về những gì có thể thực hiện với các công cụ này… hãy luôn thúc đẩy bản thân đến giới hạn của việc thử những thứ chưa hoàn toàn khả thi trên các mô hình AI hiện nay”,.

3. Ngữ cảnh (Context): Khoảng cách của sự xuất sắc

Sự khác biệt lớn nhất giữa một người dùng AI xuất sắc và một người dùng bình thường nằm ở lượng ngữ cảnh họ cung cấp. AI chỉ có thể suy luận chính xác khi nó hiểu được bức tranh toàn cảnh và cách bạn tư duy.

Drew Bent chia sẻ phương pháp của mình: “Khi tôi sử dụng công cụ AI, tôi dành phần lớn thời gian trước khi đặt câu hỏi để đưa vào tất cả các ngữ cảnh có thể… thậm chí là cả một dòng suy nghĩ (stream of consciousness) về những gì tôi đã trăn trở”,.

4. Cảnh báo về “Sự teo tóp kỹ năng” (Skill Atrophy)

Một nghiên cứu của Anthropic đã chỉ ra một sự thật đáng lo ngại: nhóm sử dụng AI để giải quyết bài tập lập trình nhanh hơn nhưng kết quả kiểm tra sự hiểu biết lại thấp hơn 17% so với nhóm không dùng AI.

Nguyên nhân là do cách dùng Giao dịch (transactional) – chỉ lấy đáp án mà không học. Tuy nhiên, những người sử dụng AI theo cách Truy vấn (inquiry) – đặt câu hỏi để hiểu tại sao – vẫn đạt kết quả tốt. “Mục tiêu của bạn là gì khi tìm đến AI? Bạn chỉ muốn xong việc thật nhanh hay muốn mình trở nên thông minh hơn sau mỗi lần tương tác?”.

5. Tầm nhìn 2030: AI và sự kết nối nhân văn

Đến năm 2030, Drew Bent kỳ vọng công nghệ sẽ trở nên “vô hình” trong giáo dục, hoạt động âm thầm đằng sau để giáo viên có nhiều thời gian hơn cho việc tương tác trực tiếp. AI sẽ trở thành một “người bạn đồng hành học tập” (learning companion) thực sự, thấu hiểu lộ trình và ngữ cảnh riêng biệt của từng cá nhân,.

Ông khẳng định: “Học tập không chỉ là nạp kiến thức… bạn đi học còn để học cách tương tác với công dân, đồng nghiệp và bạn bè của mình”. AI nên được sử dụng để thúc đẩy các kết nối giữa người với người thay vì thay thế chúng.

Kết luận từ aichatbot.com.vn: Đừng để thời gian sử dụng AI của bạn trở nên vô nghĩa. Hãy bắt đầu coi AI là một “loài mới” trong môi trường làm việc, dành thời gian thực hiện nhiều “lần lặp” (reps) để thấu hiểu khả năng và giới hạn của nó,.