Công nghệ và chuyển đổi AI trong công việc

[Chuyển đổi AI]  Công việc của tương lai gần sẽ hoàn toàn khác biệt so với công việc của quá khứ gần đây. Sự tiến bộ của công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi nền kinh tế trên toàn thế giới và buộc các doanh nghiệp phải suy nghĩ lại chiến lược nguồn nhân lực. Việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ mới khiến các công ty phải chuẩn bị cho việc tạo ra, chuyển đổi và loại bỏ việc làm.

Vai trò thay đổi của con người. Công nghệ đang gây ra gián đoạn cho các doanh nghiệp và toàn bộ ngành. Khi việc sử dụng AI phát triển, sự gián đoạn nghề nghiệp sẽ trở nên rộng hơn và sâu sắc hơn. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi 54% lực lượng lao động hiện tại sẽ cần được đào tạo nâng cao hoặc đào tạo lại vào năm 2022, theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới. McKinsey & Company cũng báo cáo rằng có tới 375 triệu người có thể buộc phải thay đổi nghề nghiệp và học các kỹ năng mới vào năm 2030 do những tiến bộ của công nghệ và AI. Những thay đổi năng động này sẽ tiếp tục tác động đến nhu cầu về lực lượng lao động, tạo ra cơ hội và thách thức cho cả người lao động và người sử dụng lao động.

Công nghệ và AI đang làm thay đổi lực lượng lao động và nguồn nhân lực, nhưng tác động thực sự của chúng đối với việc làm của con người vẫn là một vấn đề tranh luận. Một mặt, những tiến bộ này đã dẫn đến tự động hóa một số công việc và nhiệm vụ, loại bỏ hoặc giảm đáng kể nhu cầu của con người đối với chúng. Nhưng các nghiên cứu đã phát hiện ra rằng công nghệ cũng tạo ra việc làm. Trên toàn cầu, Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính rằng 75 triệu việc làm của con người có thể bị thay thế bằng công nghệ, nhưng 133 triệu vai trò mới có thể xuất hiện trong lực lượng lao động tương lai bao gồm con người, máy móc và thuật toán. Để phù hợp với các công nghệ mới, các công ty đang cấu hình lại các kỹ năng cần thiết để đáp ứng nhu cầu lực lượng lao động mới của họ.

Tác động đến việc làm. Sự tiến bộ của công nghệ và AI đang tác động đến một số nhóm nghề lớn nhất. Theo McKinsey & Company, hỗ trợ văn phòng, dịch vụ ăn uống, công việc sản xuất, dịch vụ khách hàng và bán lẻ là một trong những ngành nghề bắt đầu bị loại bỏ. Đồng thời, chăm sóc sức khỏe, các ngành nghề STEM, quản lý sáng tạo và nghệ thuật, và dịch vụ doanh nghiệp có khả năng sẽ tăng trưởng nhờ công nghệ và AI.

Trong một số trường hợp, các công việc mới có thể là các ngành nghề khác nhau hoặc nằm ở các tiểu bang khác nhau. Những người nghiên cứu về AI kỳ vọng những nơi có nền kinh tế vững chắc và đa dạng hơn, các ngành công nghiệp tăng trưởng cao và dân cư có trình độ học vấn cao hơn sẽ có vị thế tốt hơn cho việc tăng trưởng việc làm. Các vùng nông thôn của Hoa Kỳ có thể trải qua một thập kỷ mất việc làm, trong khi các khu vực đô thị có khả năng chứng kiến ​​sự tăng trưởng việc làm ròng trong tương lai gần.

Việc công nghệ tiên tiến và AI có gây tổn hại hay giúp ích cho các doanh nghiệp trong tương lai phụ thuộc vào việc các doanh nghiệp dự đoán tốt như thế nào về những thay đổi và lên kế hoạch cho chúng. Hiểu biết về những thay đổi năng động đang diễn ra trên toàn cầu và quốc gia là điều bắt buộc để các nhà tuyển dụng, người lao động và nhà hoạch định chính sách của New Jersey có thể chuẩn bị cho một nguồn nhân lực mạnh mẽ trong tương lai.

Nguồn: https://focusnj.org/workforce-development/tech-ai-transforming-the-workplace/

0 Lời bình

Bạn cũng có thể đọc thêm:

Dùng google sheet với AI miễn phí

Mô hình AI mới nhất của Google, Gemini (trước đây được gọi là Bard), có thể được sử dụng trong trình duyệt của bạn cho các tác vụ hàng ngày. Một tính năng tuyệt vời khác là khả năng sử dụng nó theo cách tự động bằng cách tích hợp nó với các ứng dụng của bạn. May mắn...

Tạo hàm tùy biến trong Google sheet để sử dụng AI

Với thông báo Gemini mở cửa cho các nhà phát triển, tôi vô cùng háo hức muốn thử nghiệm nó. Phải nói rằng tôi rất ấn tượng với hiệu suất của Gemini. Có rất nhiều đánh giá so sánh Gemini Pro với GPT-3.5 và GPT-4, và dường như Gemini Pro chiến thắng trong hầu hết các...

Bắt đầu từ đâu với Generative AI

Nội dung:Giới thiệu về Generative AIHiểu các thuật ngữ GenAITrí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)Máy học (Machine Learning)Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Natural Language Processing (NLP)Mô hình Transformer (Transformer Models)Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI...

Đi tìm cách triển khai tốt nhất cho RAG

Tóm tắt Các kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) đã chứng minh hiệu quả trong việc tích hợp thông tin cập nhật, giảm thiểu ảo giác và nâng cao chất lượng phản hồi, đặc biệt trong các lĩnh vực chuyên môn. Mặc dù nhiều phương pháp RAG đã được đề xuất để cải...

Lộ Trình Chuyển Đổi AI cho Doanh Nghiệp

Chuyển đổi AI Nội dung bài viết:1. Đánh giá hiện trạng và chuẩn bị Chuyển đổi AI2. Xây dựng chiến lược Chuyển đổi AI3. Triển khai thử nghiệm (Pilot Projects)4. Mở rộng ứng dụng AI5. Duy trì và cải tiến liên tục 1. Đánh giá hiện trạng và chuẩn bị Chuyển đổi AI Đánh giá...

Trở thành AI Agency cùng aichatbot.com.vn

AI automation agency Hướng dẫn từng bước để trở thành AI AgencyNhững lợi ích của việc trở thành AI AgencyCách để doanh nghiệp chọn đúng đối tác AI Agency Hướng dẫn từng bước để trở thành AI Agency Để trở thành một AI Agency thành công, điều quan trọng là phải có một...

Liên hệ