Kể từ khi ra mắt vào đầu những năm 2000, SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) đã định nghĩa lại cách các doanh nghiệp truy cập và sử dụng phần mềm. Nó đã thay thế cách triển khai phần mềm cài đặt tại chỗ cồng kềnh bằng các giải pháp đám mây có thể mở rộng, mở ra thị trường trị giá 300 tỷ đô la và tạo ra hơn 300 kỳ lân. SaaS đã chuyển đổi hoạt động phân phối và khả năng truy cập phần mềm, trở thành một phần không thể thiếu của các doanh nghiệp hiện đại.

Hiện nay, với việc trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ phi mã, các tác nhân Vertical AI – các công cụ chuyên dụng được thiết kế để tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc – được định hướng để phá vỡ SaaS theo cách SaaS phá vỡ phần mềm truyền thống. Các công cụ AI này không chỉ khiến quy trình làm việc hiệu quả hơn; chúng có khả năng thay thế toàn bộ các bộ phận chức năng trong các doanh nghiệp.

Sự dịch chuyển này hứa hẹn sẽ định hình lại hoàn toàn cách thức hoạt động của doanh nghiệp, mang lại loại hình chuyển đổi doanh nghiệp mà SaaS tiên phong cách đây hai thập kỷ. Mặc dù vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng các tác nhân này có thể tạo nên cuộc cách mạng trong hoạt động kinh doanh và tạo ra thị trường thậm chí còn lớn hơn SaaS. Trong một tập gần đây của podcast Y Combinator, người dẫn chương trình Gary, Jared Harge và Diana đã khám phá xu hướng mới nổi này, thảo luận về lý do tại sao các tác nhân này có thể vượt qua SaaS, định hình lại các ngành và thúc đẩy việc tạo ra các công ty trị giá hàng tỷ đô la.

Tác nhân Vertical AI: Một Làn sóng Công nghệ Mới

Các tác nhân Vertical AI còn hơn cả những công cụ—chúng là những giải pháp mang tính chuyển đổi được xây dựng để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể với độ chính xác cao. Chúng vượt ra ngoài những cải tiến hiệu quả gia tăng của các nền tảng SaaS truyền thống bằng cách tự động hóa hoàn toàn các quy trình làm việc. Sự thay đổi này có ý nghĩa to lớn đối với các doanh nghiệp đang tìm cách hợp lý hóa hoạt động và giảm chi phí.

Các chuyên gia dự đoán rằng các tác nhân Vertical AI có thể tạo ra các công ty trị giá hàng trăm tỷ đô la. Việc so sánh với SaaS là có chủ ý: giống như cuộc cách mạng đám mây vào đầu những năm 2000, các tác nhân AI theo chiều dọc đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách phần mềm hỗ trợ doanh nghiệp.

Bài học từ sự bùng nổ của SaaS

Sự ra đời của SaaS được thúc đẩy bởi một cải tiến đơn giản: XML HTTP request, được giới thiệu vào năm 2004. Điều này cho phép các ứng dụng web trở nên tương tác, đặt nền tảng cho các công cụ như Salesforce, giúp điện toán đám mây trở thành một giải pháp doanh nghiệp phổ biến. Trong hai thập kỷ tiếp theo, các công ty SaaS đã thống trị nguồn vốn đầu tư mạo hiểm và tạo ra hơn 300 công ty kỳ lân.

Ngày nay, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được coi là một bước tiến tương tự. Chúng cho phép các doanh nghiệp phát triển các công cụ có khả năng tự động hóa không chỉ các tác vụ phần mềm mà còn toàn bộ quy trình làm việc. Khả năng này là điều khiến các tác nhân Vertical AI trở nên nổi bật – chúng thay thế các Team thay vì chỉ được xem như các công cụ.

Tại sao các tác nhân Vertical AI lại độc đáo

Không giống như SaaS, các tác nhân Vertical AI cung cấp các giải pháp chuyên biệt đi sâu hơn vào các vấn đề cụ thể. Ví dụ:

• MCH đang thay thế các Team đảm bảo chất lượng (QA) bằng các hệ thống AI xử lý toàn bộ quá trình thử nghiệm.
• Gig.ml tự động hóa hỗ trợ khách hàng cho các công ty như Zepto, quản lý hàng chục nghìn phiếu yêu cầu mỗi ngày.
• Sweet Spot phát triển các tác nhân AI giám sát các hợp đồng của chính phủ, tiết kiệm nhiều giờ lao động thủ công.

Những ví dụ này nêu bật cách các tác nhân Vertical AI giải quyết tình trạng kém hiệu quả trong các ngành công nghiệp cụ thể, cung cấp cho các doanh nghiệp một con đường để hoạt động với các đội tinh gọn hơn.

Các công ty khởi nghiệp dẫn đầu cuộc cách mạng. không phải những gã khổng lồ

Các công ty lớn thường khó thống trị các thị trường chuyên biệt do đòi hỏi chuyên môn sâu. Google không cạnh tranh với các sản phẩm SaaS tập trung vào bảng lương như Gusto vì sự phức tạp của bảng lương quá hẹp. Tương tự như vậy, các tác nhân Vertical AI phát triển mạnh trong các lĩnh vực mà kiến thức sâu rộng và sự tập trung là quan trọng nhất.

Điều này mở ra cơ hội cho các công ty khởi nghiệp đổi mới. Những nhà sáng lập nhận diện những nhiệm vụ lặp đi lặp lại và xây dựng các tác nhân AI để giải quyết những nhiệm vụ này sẽ có vị thế để thành công. Lịch sử cho thấy rằng những công nghệ mới thường mang lại phần thưởng cho những người áp dụng sớm và các tác nhân Vertical AI cũng không phải là ngoại lệ.

Tác động đến thị trường lao động

Những công cụ này cũng có ý nghĩa sâu sắc đối với lực lượng lao động. Theo truyền thống, việc mở rộng doanh thu có nghĩa là mở rộng số lượng nhân sự. Các tác nhân Vertical AI thách thức mô hình đó. Giờ đây, các công ty có thể đạt được sự tăng trưởng đáng kể với ít nhân viên hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn thời gian.

Hãy xem xét trường hợp của Rippling, một nền tảng tích hợp các công cụ về nhân sự. Bằng cách tận dụng AI, nó đơn giản hóa quy trình công việc và giảm sự phụ thuộc vào nhiều hệ thống. Tương tự như vậy, Salient tự động hóa các cuộc gọi thoại cho các tác vụ như thu nợ, thay thế nhu cầu về các đội ngũ tổng đài lớn.

Những điều nhà sáng lập cần tập trung

Đối với những doanh nhân, chìa khóa để thành công nằm ở việc xác định những quy trình kém hiệu quả đã sẵn sàng để tự động hóa. Các ví dụ bao gồm:

• Thanh toán y tế cho các phòng khám nha khoa, nơi việc xử lý yêu cầu bồi thường tẻ nhạt có thể được xử lý bằng AI
• Kiểm tra kỹ thuật để tuyển dụng, sử dụng công cụ AI để quản lý đánh giá ứng viên.

Những lĩnh vực này có vẻ tầm thường, nhưng chúng đại diện cho cơ hội xây dựng các giải pháp có tác động cao.

Bức tranh lớn hơn

Các tác nhân Vertical AI được định hướng trở thành xu hướng xác định trong công nghệ doanh nghiệp. Bằng cách kết hợp tự động hóa với chuyên môn mục tiêu, chúng cung cấp cho doanh nghiệp cơ hội hoạt động hiệu quả hơn trong khi tạo ra giá trị to lớn. Điểm tương đồng với SaaS rất rõ ràng, nhưng quy mô tiềm năng của các tác nhân Vertical AI có thể lớn hơn nhiều.

Khi thị trường này phát triển, rõ ràng những công ty thành công nhất sẽ là những công ty không chỉ xác định được những điểm khó khăn mà còn đưa ra những giải pháp giúp chuyển đổi cách thức hoàn thành công việc. Đây không chỉ là làn sóng tiếp theo của phần mềm doanh nghiệp — mà là một sự tái định nghĩa hoàn toàn về những gì phần mềm có thể đạt được.

Xem đầy đủ trong video YouTube ở đây

Sau đây là những điểm chính có thể rút ra từ tập này.

Tại sao Vertical AI Agents có thể lớn hơn 10 lần SaaS

Cơ hội kinh doanh

• Cuộc cách mạng AI song song với sự bùng nổ của SaaS vào những năm 2000 nhưng có thể phát triển lớn hơn nữa.
• Có tiềm năng cho các công ty trị giá hơn 300 tỷ đô la nổi lên trong danh mục tác nhân Vertical AI
• OpenAI từng thống trị không gian này, nhưng sự cạnh tranh đã tăng lên, tạo ra một hệ sinh thái màu mỡ.

Vertical AI > SaaS

• AI thay thế cả chi phí phần mềm và nhân công.
• Các công ty chi nhiều tiền hơn cho nhân viên so với phần mềm; các công ty nhỏ hơn sử dụng AI sẽ trở nên hiệu quả hơn nhiều, cần ít nhân viên hơn.
• AI tiếp tục được cải thiện sau mỗi ba tháng.
• Các tác nhân Vertical AI hiện đang thay thế toàn bộ các Team

Go-to-Market

• Bán cho các Team mà AI sẽ thay thế có thể dẫn đến sự phản kháng và phá hoại.
• Nhắm mục tiêu đến những người ra quyết định cấp cao, những người sẽ không cảm thấy bị đe dọa bởi tự động hóa.

Tìm cơ hội

• Xác định các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại; có tiềm năng cho các công ty khởi nghiệp đại lý AI trị giá hàng tỷ đô la trong các lĩnh vực này.
• Tận dụng các mối quan hệ cá nhân với các ngành:
  • Ví dụ: Một nhà sáng lập YC đã làm việc với mẹ mình, một nha sĩ, trong một ngày và nhận ra rằng LLM có thể xử lý các khiếu nại xử lý mà bà phải giải quyết.
• Tập ​​trung vào “các công việc không quan trọng”—những nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại mà mọi người không thích làm.

Câu chuyện thành công

• MTIC: Tự động hóa toàn bộ quá trình thử nghiệm QA với lực kéo mạnh mẽ.
• Cap.AI: Phát triển một chatbot hàng đầu để hỗ trợ nhà phát triển, giảm nhu cầu về các nhóm phát triển lớn.
• Salient: Sử dụng AI để gọi điện thoại trong quá trình thu nợ mua ô tô và hiện đang được triển khai tại nhiều ngân hàng lớn.

Triển vọng tương lai

• Các công cụ AI có thể giúp các nhà lãnh đạo quản lý các tổ chức lớn hơn bằng cách nâng cao khả năng xử lý thông tin của họ.
• Các ràng buộc truyền thống về quy mô công ty và quản lý có thể thay đổi khi AI được tăng cường.
• Giống như SaaS, các tác nhân AI theo chiều dọc được kỳ vọng sẽ vẫn chuyên biệt hóa thay vì hợp nhất thành các nền tảng lớn duy nhất.

Nguồn: https://techstartups.com/2024/12/03/why-vertical-ai-agents-could-be-10x-bigger-than-saas-insights-from-y-combinator/