Tiếp cận AI First: Kế hoạch dành cho doanh nhân

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp, định hình lại nền kinh tế và thay đổi hoàn toàn cấu trúc xã hội của chúng ta. Khi chúng ta đang đứng trên bờ vực của một kỷ nguyên mới, tôi tin chắc rằng tương lai của kinh doanh là AI first (tiên phong về AI). Là một doanh nhân và nhà công nghệ, tôi đã trực tiếp trải nghiệm tiềm năng chuyển đổi của AI. Thông qua hành trình của tôi với ArkReach, một công cụ phân tích do AI điều khiển dành cho các chuyên gia truyền thông, tôi đã thấy việc nhúng AI vào cốt lõi của doanh nghiệp ngay từ đầu có thể dẫn đến các giải pháp sáng tạo và thành công.

Trong bài viết này, tôi sẽ khám phá khái niệm về tinh thần khởi nghiệp “AI first”, những cơ hội mà nó mang lại, những thách thức mà nó đặt ra và cách chúng ta có thể vượt qua chúng. Cho dù bạn là một doanh nhân đầy tham vọng, một nhà lãnh đạo doanh nghiệp dày dặn kinh nghiệm, hay đơn giản là tò mò về sự giao thoa giữa AI và khởi nghiệp, tôi hy vọng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết giá trị.

Hiểu về Cách tiếp cận “AI first”

Cách tiếp cận “AI first” đại diện cho một sự thay đổi căn bản trong cách thức hình thành và xây dựng doanh nghiệp. Nó nhấn mạnh vai trò tiên phong của AI trong việc định hình mô hình kinh doanh, sản phẩm và dịch vụ, ngay từ khi bắt đầu thành lập doanh nghiệp.

Trong một công ty theo đuổi chiến lược AI first, AI không phải là một sự suy nghĩ thêm vào phút chót hoặc một công cụ được áp dụng sau này để cải thiện hiệu quả gia tăng. Thay vào đó, AI là một phần không thể tách rời của bản sắc công ty, ảnh hưởng đến mọi quyết định, từ vấn đề mà công ty chọn giải quyết, sản phẩm mà họ xây dựng đến cách họ tương tác với khách hàng.

Tại sao điều này lại quan trọng? Bởi vì AI mang đến những khả năng trước đây không thể nghĩ tới. Với khả năng xử lý và học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ, AI có thể khám phá các mẫu hình, thông tin chi tiết và dự đoán có thể mang tính cách mạng cho doanh nghiệp. AI có thể tự động hóa các tác vụ phức tạp, cá nhân hóa ở quy mô lớn và liên tục thích nghi và cải thiện theo thời gian.

Tuy nhiên, để tận dụng hết những lợi ích này, AI phải được tích hợp vào nền tảng của doanh nghiệp, chứ không chỉ đơn thuần được áp dụng như một lớp phủ cho các mô hình hiện có. Đây chính là điều phân biệt cách tiếp cận AI first với cách tiếp cận truyền thống.

AI first là về việc tạo ra một doanh nghiệp nơi giá trị cốt lõi gắn liền sâu sắc với các khả năng độc đáo của AI. Điều này không có nghĩa là mọi vấn đề đều cần một giải pháp AI, mà cho dù là vấn đề gì, giải pháp đều kết hợp AI ngay từ đầu theo một cách cơ bản.

Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá một số khía cạnh thực tế của việc triển khai cách tiếp cận AI first, rút ra từ kinh nghiệm của tôi với ArkReach.

Triển khai Cách tiếp cận “AI first”: Bài học từ ArkReach

Tại ArkReach, chúng tôi sớm nhận ra rằng để thực sự đổi mới trong lĩnh vực phân tích truyền thông, chúng tôi cần áp dụng cách tiếp cận “AI first”. Nhận thức này đã ảnh hưởng sâu sắc đến hành trình của chúng tôi và sản phẩm chúng tôi xây dựng.

Trên thực tế, điều này có nghĩa là ưu tiên AI trong các quyết định chiến lược, phát triển sản phẩm và vận hành của chúng tôi. Dưới đây là một số bài học then chốt mà chúng tôi rút ra được:

  1. Bắt đầu với một vấn đề rõ ràng và giả thuyết về cách AI có thể giải quyết nó. Chúng tôi nhận thấy rằng nhiều công cụ phân tích truyền thông tin tức phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu tương tác trên mạng xã hội, bỏ qua một kho báu dữ liệu về hành vi của người đọc trực tuyến. Chúng tôi giả thuyết rằng AI có thể giúp chúng tôi xử lý dữ liệu này để cung cấp thông tin chi tiết và có thể hành động hơn cho các chuyên gia truyền thông. Tuyên bố vấn đề rõ ràng và giả thuyết này đã định hướng cho việc phát triển sản phẩm của chúng tôi.
  2. Xây dựng một đội ngũ đa chức năng với chuyên môn về AI. Cách tiếp cận “AI-first” đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ năng – khoa học dữ liệu, kỹ thuật, sản phẩm và chuyên môn về lĩnh vực. Chúng tôi đã tập hợp một nhóm với những nền tảng khác nhau và niềm đam mê chung về việc tận dụng AI để chuyển đổi phân tích truyền thông.
  3. Áp dụng quy trình lặp lại, hướng đến học hỏi. Phát triển một sản phẩm “AI-first” không phải là một quá trình tuyến tính. Nó liên quan đến việc xây dựng các mô hình, thử nghiệm chúng, học hỏi từ kết quả và lặp lại. Tư duy hướng đến học hỏi này đóng vai trò quan trọng trong hành trình của chúng tôi.
  4. Ưu tiên cơ sở hạ tầng dữ liệu. AI hoạt động mạnh mẽ nhờ dữ liệu. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi. Điều này cho phép chúng tôi thu thập, lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, giúp các thuật toán AI của chúng tôi học hỏi và cải thiện.
  5. Nghĩ về khả năng mở rộng ngay từ ngày đầu. Khi phát triển ArkReach, chúng tôi luôn luôn lưu ý đến khả năng mở rộng. Điều này ảnh hưởng đến các quyết định về cơ sở hạ tầng dữ liệu, lựa chọn mô hình, v.v. Bằng cách cân nhắc khả năng mở rộng ngay từ đầu, chúng tôi đã có thể xây dựng một sản phẩm có khả năng xử lý tăng trưởng mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
  6. Giữ người dùng làm trung tâm. Bất chấp sự tập trung vào công nghệ, cách tiếp cận “AI first” không bao giờ được đánh mất người dùng. Chúng tôi liên tục tìm kiếm phản hồi từ người dùng mục tiêu của mình, đảm bảo rằng sản phẩm của chúng tôi vẫn phù hợp với nhu cầu và sở thích của họ.

ArkReach không phải là một sự dị thường mà là phản ánh của một xu hướng rộng lớn hơn. Các công ty “AI first” đang lan rộng trên khắp các lĩnh vực, từ y tế đến tài chính đến giáo dục. Theo báo cáo của McKinsey, các công ty tích hợp hoàn toàn AI vào quy trình tạo giá trị của họ có tỷ suất lợi nhuận cao hơn 3-15% so với các công ty cùng ngành.

Đây vẫn là những ngày đầu tiên trong cuộc cách mạng AI. Nhưng những cơ hội là vô cùng lớn đối với những người sẵn sàng đón nhận cách tiếp cận “AI first” và vượt qua những thách thức mà nó mang lại. Trong phần cuối, tôi sẽ chia sẻ một số suy nghĩ về tương lai của tinh thần khởi nghiệp “AI first”.

Tương lai của Tinh thần Khởi nghiệp “AI first”: Cơ hội và Thách thức

Tương lai của kinh doanh là “AI first”. Câu tuyên bố này có vẻ táo bạo, nhưng nó hoàn toàn dựa trên thực tế. Một khảo sát gần đây của Boston Consulting Group và MIT Sloan Management Review cho thấy 90% người được hỏi coi AI là một cơ hội kinh doanh. Việc áp dụng AI không còn là vấn đề “có hay không” mà là “khi nào” và “như thế nào”.

Cùng với sự phát triển của AI, nó đang mở ra những cơ hội mới cho các doanh nhân:

  1. Giải pháp Tùy chỉnh: Khả năng phân tích và học hỏi từ khối lượng dữ liệu khổng lồ của AI cho phép nó cung cấp các giải pháp được cá nhân hóa cao. Điều này mở ra cơ hội cho các doanh nhân phát triển các sản phẩm và dịch vụ “AI first” phù hợp với các nhu cầu cụ thể của khách hàng.
  2. Tăng Hiệu quả: AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ thông thường, giải phóng con người để tập trung vào công việc chiến lược, sáng tạo hơn. Điều này có thể dẫn đến những lợi ích đáng kể về hiệu quả, một lợi ích cho các công ty khởi nghiệp muốn làm nhiều việc hơn với ít nhân lực hơn.
  3. Mô hình Kinh doanh Mới: AI đang cho phép xây dựng các mô hình kinh doanh mới, chẳng hạn như “AI-as-a-Service” (AI theo dạng Dịch vụ), nơi các công ty cung cấp khả năng AI dưới dạng dịch vụ đám mây. Điều này giúp giảm rào cản gia nhập cho các doanh nghiệp muốn tận dụng AI, tạo ra cơ hội cho các startup “AI first”.

Tuy nhiên, trở thành một doanh nhân “AI first” không phải là không có thách thức:

  1. Bảo mật Dữ liệu: Vì AI dựa trên dữ liệu, các vấn đề về bảo mật và an toàn dữ liệu là tối quan trọng. Doanh nhân cần phải giải quyết những vấn đề phức tạp này, đảm bảo tuân thủ các luật và quy định liên quan.
  2. Sự thiên vị và Công bằng: Các mô hình AI có thể vô tình duy trì những định kiến ​​nằm trong dữ liệu đào tạo của chúng. Doanh nhân phải nhận thức được rủi ro này và thực hiện các bước để giảm thiểu nó.
  3. Thiếu hụt Kỹ năng: Có sự thiếu hụt nhân tài về AI, khiến các startup gặp khó khăn trong việc thu hút và giữ chân nhân viên có kỹ năng mà họ cần.

Bất chấp những thách thức này, tôi tin rằng tiềm năng của tinh thần khởi nghiệp “AI first” vượt xa những khó khăn. Khi chúng ta bước vào một tương lai nơi AI có mặt khắp nơi, những doanh nhân có thể tận dụng hiệu quả AI sẽ đi đầu trong đổi mới và tạo ra giá trị.

Hành trình của ArkReach chỉ là một ví dụ về sức mạnh của cách tiếp cận “AI first”. Là một doanh nhân và nhà công nghệ, tôi rất hào hứng về những khả năng sắp tới. Hãy cùng tôi khám phá vùng đất thú vị này.

Nguồn: https://www.linkedin.com/pulse/ai-first-approach-new-blueprint-entrepreneurs-neeraj-kumar

0 Lời bình

Bạn cũng có thể đọc thêm:

Dùng google sheet với AI miễn phí

Mô hình AI mới nhất của Google, Gemini (trước đây được gọi là Bard), có thể được sử dụng trong trình duyệt của bạn cho các tác vụ hàng ngày. Một tính năng tuyệt vời khác là khả năng sử dụng nó theo cách tự động bằng cách tích hợp nó với các ứng dụng của bạn. May mắn...

Tạo hàm tùy biến trong Google sheet để sử dụng AI

Với thông báo Gemini mở cửa cho các nhà phát triển, tôi vô cùng háo hức muốn thử nghiệm nó. Phải nói rằng tôi rất ấn tượng với hiệu suất của Gemini. Có rất nhiều đánh giá so sánh Gemini Pro với GPT-3.5 và GPT-4, và dường như Gemini Pro chiến thắng trong hầu hết các...

OpenAI trình làng GPT-4o mini, Mô hình nhỏ hơn và rẻ hơn

OpenAI đã giới thiệu GPT-4o mini vào thứ Năm, mô hình AI nhỏ mới nhất của họ. Công ty cho biết GPT-4o mini, rẻ hơn và nhanh hơn các mô hình AI hàng đầu hiện tại của OpenAI, đang được phát hành cho các nhà phát triển, cũng như thông qua ứng dụng web và di động ChatGPT...

Bắt đầu từ đâu với Generative AI

Nội dung:Giới thiệu về Generative AIHiểu các thuật ngữ GenAITrí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)Máy học (Machine Learning)Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Natural Language Processing (NLP)Mô hình Transformer (Transformer Models)Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI...

Đi tìm cách triển khai tốt nhất cho RAG

Tóm tắt Các kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) đã chứng minh hiệu quả trong việc tích hợp thông tin cập nhật, giảm thiểu ảo giác và nâng cao chất lượng phản hồi, đặc biệt trong các lĩnh vực chuyên môn. Mặc dù nhiều phương pháp RAG đã được đề xuất để cải...

Lộ Trình Chuyển Đổi AI cho Doanh Nghiệp

Chuyển đổi AI Nội dung bài viết:1. Đánh giá hiện trạng và chuẩn bị Chuyển đổi AI2. Xây dựng chiến lược Chuyển đổi AI3. Triển khai thử nghiệm (Pilot Projects)4. Mở rộng ứng dụng AI5. Duy trì và cải tiến liên tục 1. Đánh giá hiện trạng và chuẩn bị Chuyển đổi AI Đánh giá...

Liên hệ